Warum Conda für KI-Entwicklung? Conda ist ein leistungsfähiger Paket- und Umgebungsmanager, der das Verwalten von Python-Abhängigkeiten und virtuellen Umgebungen vereinfacht. Für KI-Projekte bietet Conda viele Vorteile:

• Unterstützt sowohl CPU- als auch GPU-basierte Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow.
• Vermeidet „Abhängigkeitskonflikte“.
• Isoliert Umgebungen für verschiedene Projekte.

Voraussetzungen

• Debian 12 oder neuer (Netinstall oder Desktop)
• Root- oder Sudo-Zugriff
• Grundlegende Terminalkenntnisse

Schritt 1: System aktualisieren Öffnen Sie ein Terminal und …

Inhaltsverzeichnis

1. Voraussetzungen
2. Das Netinstall-Image herunterladen
3. Bootfähiges Medium erstellen
4. Grafische Installationsmethode
5. CLI-Installationsmethode
6. Konfiguration nach der Installation
7. Fehlerbehebung

1. Voraussetzungen Stellen Sie vor Beginn sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Einen Computer mit mindestens 20 GB freiem Speicherplatz
• Mindestens 2 GB RAM (4 GB empfohlen für grafische Oberfläche)
• Eine stabile Internetverbindung
• USB-Stick (mindestens 4 GB)
• Debian Netinstall ISO-Datei

2. Das Netinstall-Image herunterladen

1. Besuchen Sie die offizielle Debian Download-Seite:
…

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• Debian-basiertes System
• sudo/root-Rechte
• Grundlegende Terminalkenntnisse

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