Erstelle deine eigenen KI-generierten Filme auf Debian: Eine Anleitung für Anfänger 🎬

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Wolltest du schon immer deine eigenen Kurzfilme nur aus einer Textaufforderung oder einem Bild erstellen? Mit der Kraft der künstlichen Intelligenz ist das jetzt möglich! Dieses Tutorial führt dich durch die Installation und Verwendung von Stable Video Diffusion, einem leistungsstarken Open-Source-Modell, auf deinem Debian-System.

Systemanforderungen

Bevor wir loslegen, stellen wir sicher, dass dein System bereit ist. Das Ausführen von KI-Modellen kann ressourcenintensiv sein, daher brauchst du Folgendes:

  • Betriebssystem: Debian 11 oder eine neuere Version.
  • GPU: Eine moderne NVIDIA-GPU wird dringend empfohlen. Du benötigst mindestens 6-8 GB VRAM, aber 12 GB oder mehr sind ideal für eine reibungslosere Erfahrung. Es ist zwar möglich, es auf einer CPU auszuführen, aber es wird extrem langsam sein.
  • RAM: Mindestens 16 GB RAM.
  • Speicher: Ungefähr 25 GB freier Speicherplatz für das Modell und seine Abhängigkeiten. Eine SSD wird die Dinge erheblich beschleunigen.

Installation

Machen wir uns die Hände schmutzig und installieren wir die notwendige Software.

Schritt 1: Aktualisiere dein System

Öffne zuerst ein Terminal und stelle sicher, dass dein System auf dem neuesten Stand ist:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Dieser Befehl aktualisiert die Paketlisten und rüstet alle installierten Pakete auf ihre neuesten Versionen auf.

Schritt 2: Abhängigkeiten installieren

Als Nächstes installieren wir einige wichtige Pakete, darunter Python, Git und FFmpeg:

sudo apt install -y python3-pip python3-venv git ffmpeg
  • python3-pip ist der Paket-Installer für Python.
  • python3-venv ermöglicht es uns, isolierte Python-Umgebungen zu erstellen.
  • git ist ein Versionskontrollsystem, das wir verwenden, um den Code des Modells herunterzuladen.
  • ffmpeg ist ein Multimedia-Framework, das das Modell zur Verarbeitung von Videos verwendet.

Schritt 3: Das Repository klonen

Jetzt laden wir den Code von Stable Video Diffusion von GitHub herunter:

git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git

Dieser Befehl erstellt ein neues Verzeichnis namens generative-models an deinem aktuellen Speicherort.

Schritt 4: Eine virtuelle Umgebung einrichten

Es ist eine gute Vorgehensweise, eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um die Abhängigkeiten des Projekts von den Python-Paketen deines Systems zu trennen:

cd generative-models
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
  • Der erste Befehl wechselt dein Verzeichnis.
  • python3 -m venv venv erstellt eine virtuelle Umgebung namens venv.
  • source venv/bin/activate aktiviert die virtuelle Umgebung. Du erkennst, dass sie aktiv ist, wenn du (venv) am Anfang deiner Terminal-Eingabeaufforderung siehst.

Schritt 5: Python-Pakete installieren

Mit aktivierter virtueller Umgebung können wir nun die erforderlichen Python-Bibliotheken installieren:

pip install -r requirements/pt2.txt
pip install .

Der erste Befehl erstellt ein Verzeichnis. Der wget-Befehl lädt das Modell herunter und speichert es im Verzeichnis checkpoints.

Schritt 6: Das Modell herunterladen

Wir müssen die vortrainierten Modellgewichte herunterladen. Das sind große Dateien, also kann es eine Weile dauern:

mkdir checkpoints
wget -O checkpoints/svd.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid/resolve/main/svd.safetensors
  • Der erste Befehl erstellt ein Verzeichnis.
  • Der wget-Befehl lädt das Modell herunter und speichert es im Verzeichnis checkpoints.

Verwendung

Jetzt kommt der spaßige Teil! Wir werden eine einfache Weboberfläche verwenden, um unsere Videos zu generieren.

Schritt 1: Die Web-Benutzeroberfläche starten

Führe im Verzeichnis generative-models den folgenden Befehl aus:

streamlit run scripts/demo/video_sampling.py

Dies startet einen Webserver. Du solltest eine Nachricht in deinem Terminal mit einer URL sehen, normalerweise http://localhost:8501

Schritt 2: Ein Video generieren

  1. Öffne die URL aus dem vorherigen Schritt in deinem Webbrowser.
  2. Du wirst eine einfache Benutzeroberfläche sehen. Klicke zuerst das Kontrollkästchen “Load Model“, um das Modell in den Speicher zu laden.
  3. Als Nächstes lade ein Bild hoch, das du als Ausgangspunkt für dein Video verwenden möchtest.
  4. Du kannst verschiedene Einstellungen anpassen, wie die Anzahl der Frames und die Bewegungsintensität.
  5. Klicke auf den “Sample“-Button, um die Generierung deines Videos zu starten. Dies kann je nach deiner GPU einige Minuten dauern.

Sobald es fertig ist, erscheint dein generiertes Video auf der Seite und kann heruntergeladen und geteilt werden!

Fazit

Herzlichen Glückwunsch! Du hast erfolgreich ein KI-Filmgenerierungsmodell auf deinem Debian-System installiert und verwendet. Dies ist nur der Anfang dessen, was du mit dieser Technologie tun kannst. Experimentiere mit verschiedenen Bildern und Einstellungen, um zu sehen, welche erstaunlichen Kreationen du erschaffen kannst. Viel Spaß beim Generieren! 

Für eine Video-Anleitung eines ähnlichen Prozesses, schau dir diesen hilfreichen Leitfaden an: Installing Stable Diffusion on a Debian VM.

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